如何解决 ChatGPT 编写代码提示词技巧？有哪些实用的方法？

之前我也在研究 ChatGPT 编写代码提示词技巧，踩了很多坑。这里分享一个实用的技巧： 树脂球表面有点粗糙，摩擦力大，可以更好地控制弯道，适合有一定基础的玩家

总的来说，解决 ChatGPT 编写代码提示词技巧 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 普拉提器械如何辅助锻炼效果？ 的话，我的经验是：普拉提器械主要是通过增加阻力和支撑，帮助你更精准、更有效地锻炼身体。比如普拉提床（Reformer）里的弹簧可以调节阻力，让你的动作更有挑战性，同时保护关节不受伤。这样不仅能增强肌肉力量，还能提高灵活性和平衡感。 器械还能帮助你控制动作的范围和节奏，让每个动作都做得更标准，减少错误姿势带来的风险。有些器械像凯迪拉克（Cadillac）和椅子（Chair）专门设计来辅助核心训练和拉伸，帮助打开身体，改善体态。 总的来说，普拉提器械让锻炼更具针对性和多样性，不管你是初学者还是进阶者，都能通过器械找到适合自己的强度和锻炼方式，最终达到更好、更安全的锻炼效果。

谢邀。针对 ChatGPT 编写代码提示词技巧，我的建议分为三点： **手枪射击** 文件大小不要超过2MB，格式支持JPG、PNG、GIF

总的来说，解决 ChatGPT 编写代码提示词技巧 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 如何用 BeautifulSoup 实现多网页数据的批量爬取？ 的话，我的经验是：用 BeautifulSoup 实现多网页数据批量爬取，步骤挺简单的。首先，你得有一个包含多个网页链接的列表，或者根据规律生成这些网址。然后，写个循环，逐个请求这些网页，用 requests.get() 把网页内容拿下来。拿到内容后，用 BeautifulSoup 解析，提取你想要的数据，比如标题、图片、文本啥的。 整个流程大致是： 1. 准备多个网址（列表或者生成器）。 2. 用 requests.get() 请求每个网址。 3. 用 BeautifulSoup 解析网页内容。 4. 找目标标签，提取信息。 5. 数据保存，比如写入 CSV、数据库等。 示范代码片段： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup urls = ['http://example.com/page1', 'http://example.com/page2', ...] # 多个网址列表 for url in urls: resp = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser') data = soup.find('div', class_='target-class').text.strip() # 举例取某个div里的文本 print(data) # 或保存 ``` 如果网页链接有规律，比如分页，可以用循环拼接 URL，批量爬取。注意别太快请求，适当加延时（time.sleep），避免被封。简单来说，就是循环请求 + BeautifulSoup解析 + 数据提取，搞定批量爬取！